数据挖掘

非监督式学习，是处理无标签数据的关键技术。透过演算法，它能自动从数据中萃取出隐藏的模式与结构，例如群集分析、关联规则挖掘等。 这类技术能有效地揭示数据内在的价值，为后续的监督式学习提供宝贵的先验知识，进而提升模型的准确性和效率。 因此，在面对庞大且未标记的数据时，非监督式学习是不可或缺的工具。